Nvidia accelera sulla corsa agli agenti AI con una nuova generazione di modelli open-weight, pensati per scenari convergenti: l’automazione enterprise nei data center e l’esecuzione locale su PC e dispositivi edge. Al centro dell’annuncio si trova Nvidia Nemotron 3.5, una famiglia che include il potente modello Super VL da 120 miliardi di parametri e due varianti Bolt più leggere, tutte progettate per gestire workload agentici, il tool calling e gli assistenti conversazionali.
Nemotron 3.5 Super VL: agenti aziendali e multimodalità
Il modello di punta, Nemotron 3.5 Super VL, è un sistema multimodale ad alta efficienza sviluppato per agenti enterprise.
Questi agenti sono capaci di seguire istruzioni complesse, utilizzare strumenti esterni, interpretare documenti visivi e gestire workflow aziendali articolati. La promessa è un’accuratezza comparabile a quella dei modelli di ragionamento più grandi dell’azienda, ma con un numero di parametri significativamente inferiore. Nvidia Nemotron 3.5 si configura così non solo come un modello linguistico, ma come una vera e propria infrastruttura per agenti operativi in grado di leggere e comprendere PDF, tabelle, pagine web e grafici, eliminando la necessità di sistemi separati.
Un aspetto cruciale per le imprese è la disponibilità di pesi aperti, dataset aperti e ricette di training. Questa apertura consente alle organizzazioni di adattare il modello ai propri dati specifici, eseguirlo su infrastrutture controllate e mantenere le informazioni sensibili in ambienti on-premise o conformi a rigorose policy di sicurezza.
I modelli Bolt: l'intelligenza artificiale sul dispositivo
Accanto a Super VL, Nvidia introduce due modelli della linea Bolt. Il Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB è ottimizzato per attività agentiche locali su sistemi Nvidia RTX e DGX Spark. Grazie alla quantizzazione nativa a 2 bit, può operare entro 24 GB di memoria. Il suo obiettivo è supportare il ragionamento multi-step, la navigazione web, la scrittura e il debugging di codice, riducendo la necessità di inviare il carico al cloud. Il più compatto Bolt E4B 4GB, con disponibilità prevista per il 23 ottobre 2026, è invece destinato ad applicazioni come assistenti vocali, personaggi interattivi e interfacce embedded su dispositivi quali GeForce RTX e Jetson.
Questa strategia mira anche a potenziare il mercato emergente degli AI PC. Per gli assistenti personali che devono accedere a dati sensibili — siano essi familiari, finanziari o sanitari — l’esecuzione locale rappresenta un vantaggio competitivo. Offre infatti una minore dipendenza dal cloud, una latenza ridotta e un maggiore controllo percepito dall’utente sui propri dati.
L'apertura come strategia vincente
La strategia di Nvidia Nemotron 3.5, basata su modelli aperti, si rivela una leva fondamentale per l'azienda. Permette alle imprese di personalizzare e integrare l'intelligenza artificiale nelle proprie operazioni con maggiore flessibilità e sicurezza, distinguendosi nel panorama competitivo.
